Research on Virtual Machine Response Time Prediction Method Based on GA-BP Neural Network
المؤلفون المشاركون
Liu, Shu
Yan, Yongming
Zhang, Bin
Guo, Jun
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Cloud application provides access to large pool of virtual machines for building high-quality applications to satisfy customers’ requirements.
A difficult issue is how to predict virtual machine response time because it determines when we could adjust dynamic scalable virtual machines.
To address the critical issue, this paper proposes a prediction virtual machine response time method which is based on genetic algorithm-back propagation (GA-BP) neural network.
First of all, we predict component response time by the past virtual machine component usage experience data: the number of concurrent requests and response time.
Then, we could predict virtual machines service response time.
The results of large-scale experiments show the effectiveness and feasibility of our method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Jun& Liu, Shu& Zhang, Bin& Yan, Yongming. 2014. Research on Virtual Machine Response Time Prediction Method Based on GA-BP Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-449063
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Jun…[et al.]. Research on Virtual Machine Response Time Prediction Method Based on GA-BP Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-449063
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Jun& Liu, Shu& Zhang, Bin& Yan, Yongming. Research on Virtual Machine Response Time Prediction Method Based on GA-BP Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-449063
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-449063
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر