A Sequential Algorithm for Training the SOM Prototypes Based on Higher-Order Recursive Equations
المؤلفون المشاركون
المصدر
Advances in Artificial Neural Systems
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-01-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A novel training algorithm is proposed for the formation of Self-Organizing Maps (SOM).
In the proposed model, the weights are updated incrementally by using a higher-order difference equation, which implements a low-pass digital filter.
It is possible to improve selected features of the self-organization process with respect to the basic SOM by suitably designing the filter.
Moreover, from this model, new visualization tools can be derived for cluster visualization and for monitoring the quality of the map.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tucci, Mauro& Raugi, Marco. 2011. A Sequential Algorithm for Training the SOM Prototypes Based on Higher-Order Recursive Equations. Advances in Artificial Neural Systems،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-449113
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tucci, Mauro& Raugi, Marco. A Sequential Algorithm for Training the SOM Prototypes Based on Higher-Order Recursive Equations. Advances in Artificial Neural Systems No. 2010 (2010), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-449113
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tucci, Mauro& Raugi, Marco. A Sequential Algorithm for Training the SOM Prototypes Based on Higher-Order Recursive Equations. Advances in Artificial Neural Systems. 2011. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-449113
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-449113
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر