Autonomous Planning of Multigravity-Assist Trajectories with Deep Space Maneuvers Using a Differential Evolution Approach
المؤلف
المصدر
International Journal of Aerospace Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-08-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
The biologically inspired concept of hidden genes has been recently introduced in genetic algorithms to solve optimization problems where the number of design variables is variable.
In multigravity-assist trajectories, the hidden genes genetic algorithms demonstrated success in searching for the optimal number of swing-bys and the optimal number of deep space maneuvers.
Previous investigations in the literature for multigravity-assist trajectory planning problems show that the standard differential evolution is more effective than the standard genetic algorithms.
This paper extends the concept of hidden genes to differential evolution.
The hidden genes differential evolution is implemented in optimizing multigravity-assist space trajectories.
Case studies are conducted, and comparisons to the hidden genes genetic algorithms are presented in this paper.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abdelkhalik, Ossama. 2013. Autonomous Planning of Multigravity-Assist Trajectories with Deep Space Maneuvers Using a Differential Evolution Approach. International Journal of Aerospace Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-449307
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abdelkhalik, Ossama. Autonomous Planning of Multigravity-Assist Trajectories with Deep Space Maneuvers Using a Differential Evolution Approach. International Journal of Aerospace Engineering No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-449307
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abdelkhalik, Ossama. Autonomous Planning of Multigravity-Assist Trajectories with Deep Space Maneuvers Using a Differential Evolution Approach. International Journal of Aerospace Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-449307
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-449307
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر