Tracer : Taming Anomalous Events with CRFID Tags for Trajectory Management
المؤلفون المشاركون
Gong, Yihong
Zhang, Xiaobin
Han, Jinsong
Li, Rui
Wang, Zhi
Zhao, Jizhong
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Mitigating anomalies are crucial for trajectory management in logistics and supply chain systems.
Among variant devices for trace detection, computational radio frequency identification (CRFID) tags are promising to draw precise trajectory from the data reported by their accelerometers.
However, full coverage of the processing flow using RFID readers is usually cost inefficient, sometimes impractical.
In this paper, we propose to employ CRFID tags as tagging devices and develop a working system, Tracer, for precise trajectory detection.
Instead of covering the entire processing area, Tracer only deploys RFID readers in essential regions to detect the mishandling, loss, and other abnormal states of items.
We design a tree-indexed Markov chain framework, which leverages statistical methods to enable fine-grained and dynamic trajectory management.
Results from a preliminarily deployment on a real baggage handling system and trace-driven simulations demonstrate that Tracer is effective to detect the anomalous events with low cost and high accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Rui& Han, Jinsong& Wang, Zhi& Zhao, Jizhong& Gong, Yihong& Zhang, Xiaobin. 2013. Tracer : Taming Anomalous Events with CRFID Tags for Trajectory Management. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-449598
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Rui…[et al.]. Tracer : Taming Anomalous Events with CRFID Tags for Trajectory Management. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-449598
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Rui& Han, Jinsong& Wang, Zhi& Zhao, Jizhong& Gong, Yihong& Zhang, Xiaobin. Tracer : Taming Anomalous Events with CRFID Tags for Trajectory Management. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-449598
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-449598
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر