![](/images/graphics-bg.png)
Porosity Analysis of Plasma Sprayed Coating by Application of Soft Computing
المؤلفون المشاركون
Dhal, Jyoti Prakash
Behera, Asit
Mishra, S. C.
Behera, Ajit
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
علم المواد والمعادن
هندسة مدنية
الملخص EN
The present piece of work describes the industrial wastes and low grade ores (fly ash + quartz + ilmenite, as the coating material), deposited on mild steel substrates.
In many cases it is found that porosity is an important factor on the coating surface.
Knowledge about the extent of these porosity imperfections is critical since they influence a wide range of spray coated properties and behaviors.
To decrease the porosity by optimizing necessary operating parameters, artificial neural network (ANN) technique is used.
The aim of this investigation is to find out appropriate input vectors in ANN model.
ANN experimental results indicate that the projection network has good generalization capability to optimize the porosity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Behera, Ajit& Mishra, S. C.& Behera, Asit& Dhal, Jyoti Prakash. 2013. Porosity Analysis of Plasma Sprayed Coating by Application of Soft Computing. Journal of Materials،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-449807
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Behera, Ajit…[et al.]. Porosity Analysis of Plasma Sprayed Coating by Application of Soft Computing. Journal of Materials No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-449807
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Behera, Ajit& Mishra, S. C.& Behera, Asit& Dhal, Jyoti Prakash. Porosity Analysis of Plasma Sprayed Coating by Application of Soft Computing. Journal of Materials. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-449807
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-449807
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)