![](/images/graphics-bg.png)
An Optimally Generalized Steepest-Descent Algorithm for Solving Ill-Posed Linear Systems
المؤلف
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is known that the steepest-descent method converges normally at the first few iterations, and then it slows down.
We modify the original steplength and descent direction by an optimization argument with the new steplength as being a merit function to be maximized.
An optimal iterative algorithm with m-vector descent direction in a Krylov subspace is constructed, of which the m optimal weighting parameters are solved in closed-form to accelerate the convergence speed in solving ill-posed linear problems.
The optimally generalized steepest-descent algorithm (OGSDA) is proven to be convergent with very fast convergence speed, accurate and robust against noisy disturbance, which is confirmed by numerical tests of some well-known ill-posed linear problems and linear inverse problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Chein-Shan. 2013. An Optimally Generalized Steepest-Descent Algorithm for Solving Ill-Posed Linear Systems. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-450156
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Chein-Shan. An Optimally Generalized Steepest-Descent Algorithm for Solving Ill-Posed Linear Systems. Journal of Applied Mathematics No. 2013 (2013), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-450156
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Chein-Shan. An Optimally Generalized Steepest-Descent Algorithm for Solving Ill-Posed Linear Systems. Journal of Applied Mathematics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-450156
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-450156
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)