Gas Turbine Engine Control Design Using Fuzzy Logic and Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Bazazzadeh, M.
Badihi, H.
Shahriari, A.
المصدر
International Journal of Aerospace Engineering
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-09-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
This paper presents a successful approach in designing a Fuzzy Logic Controller (FLC) for a specific Jet Engine.
At first, a suitable mathematical model for the jet engine is presented by the aid of SIMULINK.
Then by applying different reasonable fuel flow functions via the engine model, some important engine-transient operation parameters (such as thrust, compressor surge margin, turbine inlet temperature, etc.) are obtained.
These parameters provide a precious database, which train a neural network.
At the second step, by designing and training a feedforward multilayer perceptron neural network according to this available database; a number of different reasonable fuel flow functions for various engine acceleration operations are determined.
These functions are used to define the desired fuzzy fuel functions.
Indeed, the neural networks are used as an effective method to define the optimum fuzzy fuel functions.
At the next step, we propose a FLC by using the engine simulation model and the neural network results.
The proposed control scheme is proved by computer simulation using the designed engine model.
The simulation results of engine model with FLC illustrate that the proposed controller achieves the desired performance and stability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bazazzadeh, M.& Badihi, H.& Shahriari, A.. 2011. Gas Turbine Engine Control Design Using Fuzzy Logic and Neural Networks. International Journal of Aerospace Engineering،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-450301
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bazazzadeh, M.…[et al.]. Gas Turbine Engine Control Design Using Fuzzy Logic and Neural Networks. International Journal of Aerospace Engineering No. 2011 (2011), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-450301
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bazazzadeh, M.& Badihi, H.& Shahriari, A.. Gas Turbine Engine Control Design Using Fuzzy Logic and Neural Networks. International Journal of Aerospace Engineering. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-450301
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-450301
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر