![](/images/graphics-bg.png)
Nonlinear EEG Decoding Based on a Particle Filter Model
المؤلفون المشاركون
Wang, Baozeng
Wang, Jing
Zhang, Jinhua
Wei, Jiongjian
Hong, Jun
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
While the world is stepping into the aging society, rehabilitation robots play a more and more important role in terms of both rehabilitation treatment and nursing of the patients with neurological diseases.
Benefiting from the abundant contents of movement information, electroencephalography (EEG) has become a promising information source for rehabilitation robots control.
Although the multiple linear regression model was used as the decoding model of EEG signals in some researches, it has been considered that it cannot reflect the nonlinear components of EEG signals.
In order to overcome this shortcoming, we propose a nonlinear decoding model, the particle filter model.
Two- and three-dimensional decoding experiments were performed to test the validity of this model.
In decoding accuracy, the results are comparable to those of the multiple linear regression model and previous EEG studies.
In addition, the particle filter model uses less training data and more frequency information than the multiple linear regression model, which shows the potential of nonlinear decoding models.
Overall, the findings hold promise for the furtherance of EEG-based rehabilitation robots.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Jinhua& Wei, Jiongjian& Wang, Baozeng& Hong, Jun& Wang, Jing. 2014. Nonlinear EEG Decoding Based on a Particle Filter Model. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-450579
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Jinhua…[et al.]. Nonlinear EEG Decoding Based on a Particle Filter Model. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-450579
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Jinhua& Wei, Jiongjian& Wang, Baozeng& Hong, Jun& Wang, Jing. Nonlinear EEG Decoding Based on a Particle Filter Model. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-450579
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-450579
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)