Expression Data Analysis to Identify Biomarkers Associated with Asthma in Children
المؤلف
المصدر
International Journal of Genomics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الأحياء
الملخص EN
Asthma is characterized by recurrent episodes of wheezing, shortness of breath, chest tightness, and coughing.
It is usually caused by a combination of complex and incompletely understood environmental and genetic interactions.
We obtained gene expression data with high-throughput screening and identified biomarkers of children's asthma using bioinformatics tools.
Next, we explained the pathogenesis of children's asthma from the perspective of gene regulatory networks: DAVID was applied to perform Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway enriching analysis for the top 3000 pairs of relationships in differentially regulatory network.
Finally, we found that HAND1, PTK1, NFKB1, ZIC3, STAT6, E2F1, PELP1, USF2, and CBFB may play important roles in children's asthma initiation.
On account of regulatory impact factor (RIF) score, HAND1, PTK7, and ZIC3 were the potential asthma-related factors.
Our study provided some foundations of a strategy for biomarker discovery despite a poor understanding of the mechanisms underlying children's asthma.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Wen. 2014. Expression Data Analysis to Identify Biomarkers Associated with Asthma in Children. International Journal of Genomics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-451097
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Wen. Expression Data Analysis to Identify Biomarkers Associated with Asthma in Children. International Journal of Genomics No. 2014 (2014), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-451097
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Wen. Expression Data Analysis to Identify Biomarkers Associated with Asthma in Children. International Journal of Genomics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-451097
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-451097
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر