Financial Time Series Forecasting Using Directed-Weighted Chunking SVMs
المؤلفون المشاركون
Chang, Qing
Wang, Tingwei
Cai, Yongming
Song, Lei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Support vector machines (SVMs) are a promising alternative to traditional regression estimation approaches.
But, when dealing with massive-scale data set, there exist many problems, such as the long training time and excessive demand of memory space.
So, the SVMs algorithm is not suitable to deal with financial time series data.
In order to solve these problems, directed-weighted chunking SVMs algorithm is proposed.
In this algorithm, the whole training data set is split into several chunks, and then the support vectors are obtained on each subset.
Furthermore, the weighted support vector regressions are calculated to obtain the forecast model on the new working data set.
Our directed-weighted chunking algorithm provides a new method of support vectors decomposing and combining according to the importance of chunks, which can improve the operation speed without reducing prediction accuracy.
Finally, IBM stock daily close prices data are used to verify the validity of the proposed algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cai, Yongming& Song, Lei& Wang, Tingwei& Chang, Qing. 2014. Financial Time Series Forecasting Using Directed-Weighted Chunking SVMs. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-451485
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cai, Yongming…[et al.]. Financial Time Series Forecasting Using Directed-Weighted Chunking SVMs. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-451485
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cai, Yongming& Song, Lei& Wang, Tingwei& Chang, Qing. Financial Time Series Forecasting Using Directed-Weighted Chunking SVMs. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-451485
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-451485
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر