Single- versus Multiobjective Optimization for Evolution of Neural Controllers in Ms. Pac-Man
المؤلفون المشاركون
Chin, Kim On
Tan, Tse Guan
Teo, Jason
المصدر
International Journal of Computer Games Technology
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The objective of this study is to focus on the automatic generation of game artificial intelligence (AI) controllers for Ms.
Pac-Man agent by using artificial neural network (ANN) and multiobjective artificial evolution.
The Pareto Archived Evolution Strategy (PAES) is used to generate a Pareto optimal set of ANNs that optimize the conflicting objectives of maximizing Ms.
Pac-Man scores (screen-capture mode) and minimizing neural network complexity.
This proposed algorithm is called Pareto Archived Evolution Strategy Neural Network or PAESNet.
Three different architectures of PAESNet were investigated, namely, PAESNet with fixed number of hidden neurons (PAESNet_F), PAESNet with varied number of hidden neurons (PAESNet_V), and the PAESNet with multiobjective techniques (PAESNet_M).
A comparison between the single- versus multiobjective optimization is conducted in both training and testing processes.
In general, therefore, it seems that PAESNet_F yielded better results in training phase.
But the PAESNet_M successfully reduces the runtime operation and complexity of ANN by minimizing the number of hidden neurons needed in hidden layer and also it provides better generalization capability for controlling the game agent in a nondeterministic and dynamic environment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tan, Tse Guan& Teo, Jason& Chin, Kim On. 2013. Single- versus Multiobjective Optimization for Evolution of Neural Controllers in Ms. Pac-Man. International Journal of Computer Games Technology،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-451533
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tan, Tse Guan…[et al.]. Single- versus Multiobjective Optimization for Evolution of Neural Controllers in Ms. Pac-Man. International Journal of Computer Games Technology No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-451533
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tan, Tse Guan& Teo, Jason& Chin, Kim On. Single- versus Multiobjective Optimization for Evolution of Neural Controllers in Ms. Pac-Man. International Journal of Computer Games Technology. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-451533
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-451533
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر