On the Stochastic Restricted r-k Class Estimator and Stochastic Restricted r-d Class Estimator in Linear Regression Model
المؤلف
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The stochastic restricted r-k class estimator and stochastic restricted r-d class estimator are proposed for the vector of parameters in a multiple linear regression model with stochastic linear restrictions.
The mean squared error matrix of the proposed estimators is derived and compared, and some properties of the proposed estimators are also discussed.
Finally, a numerical example is given to show some of the theoretical results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Jibo. 2014. On the Stochastic Restricted r-k Class Estimator and Stochastic Restricted r-d Class Estimator in Linear Regression Model. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-451791
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Jibo. On the Stochastic Restricted r-k Class Estimator and Stochastic Restricted r-d Class Estimator in Linear Regression Model. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-451791
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Jibo. On the Stochastic Restricted r-k Class Estimator and Stochastic Restricted r-d Class Estimator in Linear Regression Model. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-451791
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-451791
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر