![](/images/graphics-bg.png)
Multibandwidth Kernel-Based Object Tracking
المؤلفون المشاركون
Ahmadyfard, Alireza
Soleimani, Ali
Dargazany, Aras
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-07-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Object tracking using Mean Shift (MS) has been attracting considerable attention recently.
In this paper, we try to deal with one of its shortcoming.
Mean shift is designed to find local maxima for tracking objects.
Therefore, in large target movement between two consecutive frames, the local and global modes are not the same as previous frames so that Mean Shift tracker may fail in tracking the desired object via localizing the global mode.
To overcome this problem, a multibandwidth procedure is proposed to help conventional MS tracker reach the global mode of the density function using any staring points.
This gradually smoothening procedure is called Multi Bandwidth Mean Shift (MBMS) which in fact smoothens the Kernel Function through a multiple kernel-based sampling procedure automatically.
Since it is important for us to have less computational complexity for real-time applications, we try to decrease the number of iterations to reach the global mode.
Based on our results, this proposed version of MS enables us to track an object with the same initial point much faster than conventional MS tracker.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dargazany, Aras& Soleimani, Ali& Ahmadyfard, Alireza. 2010. Multibandwidth Kernel-Based Object Tracking. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-451963
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dargazany, Aras…[et al.]. Multibandwidth Kernel-Based Object Tracking. Advances in Artificial Intelligence No. 2010 (2010), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-451963
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dargazany, Aras& Soleimani, Ali& Ahmadyfard, Alireza. Multibandwidth Kernel-Based Object Tracking. Advances in Artificial Intelligence. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-451963
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-451963
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)