Imprecise Imputation as a Tool for Solving Classification Problems with Mean Values of Unobserved Features
المؤلفون المشاركون
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
علوم
الملخص EN
A method for solving a classification problem when there is only partial information about some features is proposed.
This partial information comprises the mean values of features for every class and the bounds of the features.
In order to maximally exploit the available information, a set of probability distributions is constructed such that two distributions are selected from the set which define the minimax and minimin strategies.
Random values of features are generated in accordance with the selected distributions by using the Monte Carlo technique.
As a result, the classification problem is reduced to the standard model which is solved by means of the support vector machine.
Numerical examples illustrate the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Utkin, Lev V.& Zhuk, Yulia A.. 2013. Imprecise Imputation as a Tool for Solving Classification Problems with Mean Values of Unobserved Features. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-452091
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Utkin, Lev V.& Zhuk, Yulia A.. Imprecise Imputation as a Tool for Solving Classification Problems with Mean Values of Unobserved Features. Advances in Artificial Intelligence No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-452091
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Utkin, Lev V.& Zhuk, Yulia A.. Imprecise Imputation as a Tool for Solving Classification Problems with Mean Values of Unobserved Features. Advances in Artificial Intelligence. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-452091
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-452091
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر