Active Contour Driven by Local Region Statistics and Maximum A Posteriori Probability for Medical Image Segmentation
المؤلفون المشاركون
Liu, Jiajia
Wang, Qiang
Li, Bailin
Jiang, Xiaoliang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a novel active contour model in a variational level set formulation for simultaneous segmentation and bias field estimation of medical images.
An energy function is formulated based on improved Kullback-Leibler distance (KLD) with likelihood ratio.
According to the additive model of images with intensity inhomogeneity, we characterize the statistics of image intensities belonging to each different object in local regions as Gaussian distributions with different means and variances.
Then, we use the Gaussian distribution with bias field as a local region descriptor in level set formulation for segmentation and bias field correction of the images with inhomogeneous intensities.
Therefore, image segmentation and bias field estimation are simultaneously achieved by minimizing the level set formulation.
Experimental results demonstrate desirable performance of the proposed method for different medical images with weak boundaries and noise.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Xiaoliang& Li, Bailin& Wang, Qiang& Liu, Jiajia. 2014. Active Contour Driven by Local Region Statistics and Maximum A Posteriori Probability for Medical Image Segmentation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-452501
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Xiaoliang…[et al.]. Active Contour Driven by Local Region Statistics and Maximum A Posteriori Probability for Medical Image Segmentation. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-452501
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Xiaoliang& Li, Bailin& Wang, Qiang& Liu, Jiajia. Active Contour Driven by Local Region Statistics and Maximum A Posteriori Probability for Medical Image Segmentation. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-452501
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-452501
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر