Research on Short-Term Traffic Flow Prediction Method Based on Similarity Search of Time Series
المؤلفون المشاركون
Bing, Qichun
Mei, Duo
Lin, Ciyun
Yang, Zhao-Sheng
Yang, Nan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Short-time traffic flow prediction is necessary for advanced traffic management system (ATMS) and advanced traveler information system (ATIS).
In order to improve the effect of short-term traffic flow prediction, this paper presents a short-term traffic flow multistep prediction method based on similarity search of time series.
Firstly, the landmark model is used to represent time series of traffic flow data.
Then the input data of prediction model are determined through searching similar time series.
Finally, the echo state networks model is used for traffic flow multistep prediction.
The performance of the proposed method is measured with expressway traffic flow data collected from loop detectors in Shanghai, China.
The experimental results demonstrate that the proposed method can achieve better multistep prediction performance than conventional methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Zhao-Sheng& Bing, Qichun& Lin, Ciyun& Yang, Nan& Mei, Duo. 2014. Research on Short-Term Traffic Flow Prediction Method Based on Similarity Search of Time Series. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-452701
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Zhao-Sheng…[et al.]. Research on Short-Term Traffic Flow Prediction Method Based on Similarity Search of Time Series. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-452701
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Zhao-Sheng& Bing, Qichun& Lin, Ciyun& Yang, Nan& Mei, Duo. Research on Short-Term Traffic Flow Prediction Method Based on Similarity Search of Time Series. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-452701
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-452701
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر