![](/images/graphics-bg.png)
Temporal Forecasting with a Bayesian Spatial Predictor : Application to Ozone
المؤلفون المشاركون
Dou, Yiping
Zidek, James V.
Le, Nhu D.
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-08-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper develops and empirically compares two Bayesian and empirical Bayes space-time approaches for forecasting next-day hourly ground-level ozone concentrations.
The comparison involves the Chicago area in the summer of 2000 and measurements from fourteen monitors as reported in the EPA's AQS database.
One of these approaches adapts a multivariate method originally designed for spatial prediction.
The second is based on a state-space modeling approach originally developed and used in a case study involving one week in Mexico City with ten monitoring sites.
The first method proves superior to the second in the Chicago Case Study, judged by several criteria, notably root mean square predictive accuracy, computing times, and calibration of 95% predictive intervals.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dou, Yiping& Le, Nhu D.& Zidek, James V.. 2012. Temporal Forecasting with a Bayesian Spatial Predictor : Application to Ozone. Advances in Meteorology،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-453243
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dou, Yiping…[et al.]. Temporal Forecasting with a Bayesian Spatial Predictor : Application to Ozone. Advances in Meteorology No. 2012 (2012), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-453243
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dou, Yiping& Le, Nhu D.& Zidek, James V.. Temporal Forecasting with a Bayesian Spatial Predictor : Application to Ozone. Advances in Meteorology. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-453243
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-453243
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)