![](/images/graphics-bg.png)
Predicting Carbonation Depth of Prestressed Concrete under Different Stress States Using Artificial Neural Network
المؤلفون المشاركون
المصدر
Advances in Artificial Neural Systems
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-02-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Two artificial neural networks (ANN), back-propagation neural network (BPNN) and the radial basis function neural network (RBFNN), are proposed to predict the carbonation depth of prestressed concrete.
In order to generate the training and testing data for the ANNs, an accelerated carbonation experiment was carried out, and the influence of stress level of concrete on carbonation process was taken into account especially.
Then, based on the experimental results, the BPNN and RBFNN models which all take the stress level of concrete, water-cement ratio, cement-fine aggregate, cement-coarse aggregate ratio and testing age as input parameters were built and all the training and testing work was performed in MATLAB.
It can be found that the two ANN models seem to have a high prediction and generalization capability in evaluation of carbonation depth, and the largest absolute percentage errors of BPNN and RBFNN are 10.88% and 8.46%, respectively.
The RBFNN model shows a better prediction precision in comparison to BPNN model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Chunhua& Liu, Ronggui. 2010. Predicting Carbonation Depth of Prestressed Concrete under Different Stress States Using Artificial Neural Network. Advances in Artificial Neural Systems،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-453391
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Chunhua& Liu, Ronggui. Predicting Carbonation Depth of Prestressed Concrete under Different Stress States Using Artificial Neural Network. Advances in Artificial Neural Systems No. 2009 (2009), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-453391
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Chunhua& Liu, Ronggui. Predicting Carbonation Depth of Prestressed Concrete under Different Stress States Using Artificial Neural Network. Advances in Artificial Neural Systems. 2010. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-453391
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-453391
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)