Adaptive Correction Forecasting Approach for Urban Traffic Flow Based on Fuzzy c-Mean Clustering and Advanced Neural Network
المؤلفون المشاركون
Liu, Zhen
Huang, He
Tang, Qifeng
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Forecasting of urban traffic flow is important to intelligent transportation system (ITS) developments and implementations.
The precise forecasting of traffic flow will be pretty helpful to relax road traffic congestion.
The accuracy of traditional single model without correction mechanism is poor.
Summarizing the existing prediction models and considering the characteristics of the traffic itself, a traffic flow prediction model based on fuzzy c-mean clustering method (FCM) and advanced neural network (NN) was proposed.
FCM can improve the prediction accuracy and robustness of the model, while advanced NN can optimize the generalization ability of the model.
Besides these, the output value of the model is calibrated by the correction mechanism.
The experimental results show that the proposed method has better prediction accuracy and robustness than the other models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, He& Tang, Qifeng& Liu, Zhen. 2013. Adaptive Correction Forecasting Approach for Urban Traffic Flow Based on Fuzzy c-Mean Clustering and Advanced Neural Network. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-453633
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, He…[et al.]. Adaptive Correction Forecasting Approach for Urban Traffic Flow Based on Fuzzy c-Mean Clustering and Advanced Neural Network. Journal of Applied Mathematics No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-453633
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, He& Tang, Qifeng& Liu, Zhen. Adaptive Correction Forecasting Approach for Urban Traffic Flow Based on Fuzzy c-Mean Clustering and Advanced Neural Network. Journal of Applied Mathematics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-453633
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-453633
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر