Computation and Evaluation of Features of Surface Electromyogram to Identify the Force of Muscle Contraction and Muscle Fatigue
المؤلفون المشاركون
Arjunan, Sridhar P.
Kumar, Dinesh K.
Naik, Ganesh
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The relationship between force of muscle contraction and muscle fatigue with six different features of surface electromyogram (sEMG) was determined by conducting experiments on thirty-five volunteers.
The participants performed isometric contractions at 50%, 75%, and 100% of their maximum voluntary contraction (MVC).
Six features were considered in this study: normalised spectral index (NSM5), median frequency, root mean square, waveform length, normalised root mean square (NRMS), and increase in synchronization (IIS) index.
Analysis of variance (ANOVA) and linear regression analysis were performed to determine the significance of the feature with respect to the three factors: muscle force, muscle fatigue, and subject.
The results show that IIS index of sEMG had the highest correlation with muscle fatigue and the relationship was statistically significant (P<0.01), while NSM5 associated best with level of muscle contraction (%MVC) (P<0.01).
Both of these features were not affected by the intersubject variations (P>0.05).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Arjunan, Sridhar P.& Kumar, Dinesh K.& Naik, Ganesh. 2014. Computation and Evaluation of Features of Surface Electromyogram to Identify the Force of Muscle Contraction and Muscle Fatigue. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-453840
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Arjunan, Sridhar P.…[et al.]. Computation and Evaluation of Features of Surface Electromyogram to Identify the Force of Muscle Contraction and Muscle Fatigue. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-453840
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Arjunan, Sridhar P.& Kumar, Dinesh K.& Naik, Ganesh. Computation and Evaluation of Features of Surface Electromyogram to Identify the Force of Muscle Contraction and Muscle Fatigue. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-453840
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-453840
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر