Investigating Determinants of Multiple Sclerosis in Longitunal Studies : A Bayesian Approach
المؤلفون المشاركون
Lamina, Claudia
Di Serio, Clelia
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-24، 24ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-12-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
24
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Modelling data from Multiple Sclerosis longitudinal studies is a challenging topic since the phenotype of interest is typically ordinal; time intervals between two consecutive measurements are nonconstant and they can vary among individuals.
Due to these unobservable sources of heterogeneity statistical models for analysis of Multiple Sclerosis severity evolve as a difficult feature.
A few proposals have been provided in the biostatistical literature (Heijtan (1991); Albert, (1994)) to address the issue of investigating Multiple Sclerosis course.
In this paper Bayesian P-Splines (Brezger and Lang, (2006); Fahrmeir and Lang (2001)) are indicated as an appropriate tool since they account for nonlinear smooth effects of covariates on the change in Multiple Sclerosis disability.
By means of Bayesian P-Spline model we investigate both the randomness affecting Multiple Sclerosis data as well as the ordinal nature of the response variable.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Di Serio, Clelia& Lamina, Claudia. 2009. Investigating Determinants of Multiple Sclerosis in Longitunal Studies : A Bayesian Approach. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-453874
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Di Serio, Clelia& Lamina, Claudia. Investigating Determinants of Multiple Sclerosis in Longitunal Studies : A Bayesian Approach. Journal of Probability and Statistics No. 2009 (2009), pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-453874
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Di Serio, Clelia& Lamina, Claudia. Investigating Determinants of Multiple Sclerosis in Longitunal Studies : A Bayesian Approach. Journal of Probability and Statistics. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-453874
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-453874
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر