QUEST Hierarchy for Hyperspectral Face Recognition
المؤلفون المشاركون
Bihl, Trevor J.
Bauer, Kenneth W.
Ryer, David M.
Rogers, Steven K.
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-05-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A qualia exploitation of sensor technology (QUEST) motivated architecture using algorithm fusion and adaptive feedback loops for face recognition for hyperspectral imagery (HSI) is presented.
QUEST seeks to develop a general purpose computational intelligence system that captures the beneficial engineering aspects of qualia-based solutions.
Qualia-based approaches are constructed from subjective representations and have the ability to detect, distinguish, and characterize entities in the environment Adaptive feedback loops are implemented that enhance performance by reducing candidate subjects in the gallery and by injecting additional probe images during the matching process.
The architecture presented provides a framework for exploring more advanced integration strategies beyond those presented.
Algorithmic results and performance improvements are presented as spatial, spectral, and temporal effects are utilized; additionally, a Matlab-based graphical user interface (GUI) is developed to aid processing, track performance, and to display results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ryer, David M.& Bihl, Trevor J.& Bauer, Kenneth W.& Rogers, Steven K.. 2012. QUEST Hierarchy for Hyperspectral Face Recognition. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-454178
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ryer, David M.…[et al.]. QUEST Hierarchy for Hyperspectral Face Recognition. Advances in Artificial Intelligence No. 2012 (2012), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-454178
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ryer, David M.& Bihl, Trevor J.& Bauer, Kenneth W.& Rogers, Steven K.. QUEST Hierarchy for Hyperspectral Face Recognition. Advances in Artificial Intelligence. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-454178
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-454178
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر