A Novel Feature Selection Strategy for Enhanced Biomedical Event Extraction Using the Turku System
المؤلفون المشاركون
Fang, Alex Chengyu
Xia, Jingbo
Zhang, Xing
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Feature selection is of paramount importance for text-mining classifiers with high-dimensional features.
The Turku Event Extraction System (TEES) is the best performing tool in the GENIA BioNLP 2009/2011 shared tasks, which relies heavily on high-dimensional features.
This paper describes research which, based on an implementation of an accumulated effect evaluation (AEE) algorithm applying the greedy search strategy, analyses the contribution of every single feature class in TEES with a view to identify important features and modify the feature set accordingly.
With an updated feature set, a new system is acquired with enhanced performance which achieves an increased F-score of 53.27% up from 51.21% for Task 1 under strict evaluation criteria and 57.24% according to the approximate span and recursive criterion.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xia, Jingbo& Fang, Alex Chengyu& Zhang, Xing. 2014. A Novel Feature Selection Strategy for Enhanced Biomedical Event Extraction Using the Turku System. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-454327
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xia, Jingbo…[et al.]. A Novel Feature Selection Strategy for Enhanced Biomedical Event Extraction Using the Turku System. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-454327
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xia, Jingbo& Fang, Alex Chengyu& Zhang, Xing. A Novel Feature Selection Strategy for Enhanced Biomedical Event Extraction Using the Turku System. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-454327
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-454327
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر