Channel Identification Machines
المؤلفون المشاركون
Slutskiy, Yevgeniy B.
Lazar, Aurel A.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-20، 20ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-11-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We present a formal methodology for identifying a channel in a system consisting of a communication channel in cascade with an asynchronous sampler.
The channel is modeled as a multidimensional filter, while models of asynchronous samplers are taken from neuroscience and communications and include integrate-and-fire neurons, asynchronous sigma/delta modulators and general oscillators in cascade with zero-crossing detectors.
We devise channel identification algorithms that recover a projection of the filter(s) onto a space of input signals loss-free for both scalar and vector-valued test signals.
The test signals are modeled as elements of a reproducing kernel Hilbert space (RKHS) with a Dirichlet kernel.
Under appropriate limiting conditions on the bandwidth and the order of the test signal space, the filter projection converges to the impulse response of the filter.
We show that our results hold for a wide class of RKHSs, including the space of finite-energy bandlimited signals.
We also extend our channel identification results to noisy circuits.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lazar, Aurel A.& Slutskiy, Yevgeniy B.. 2012. Channel Identification Machines. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-454763
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lazar, Aurel A.& Slutskiy, Yevgeniy B.. Channel Identification Machines. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2012 (2012), pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-454763
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lazar, Aurel A.& Slutskiy, Yevgeniy B.. Channel Identification Machines. Computational Intelligence and Neuroscience. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-454763
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-454763
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر