![](/images/graphics-bg.png)
Exploring Sensor Gloves for Teaching Children Sign Language
المؤلفون المشاركون
Ellis, Kirsten
Barca, Jan Carlo
المصدر
Advances in Human-Computer Interaction
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-08-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This research investigates if a computer and an alternative input device in the form of sensor gloves can be used in the process of teaching children sign language.
The presented work is important, because no current literature investigates how sensor gloves can be used to assist children in the process of learning sign language.
The research presented in this paper has been conducted by assembling hardware into sensor gloves, and by designing software capable of (i) filtering out sensor noise, (ii) detecting intentionally posed signs, and (iii) correctly evaluating signals in signs posed by different children.
Findings show that the devised technology can form the basis of a tool that teaches children sign language, and that there is a potential for further research in this area.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ellis, Kirsten& Barca, Jan Carlo. 2012. Exploring Sensor Gloves for Teaching Children Sign Language. Advances in Human-Computer Interaction،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-454845
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ellis, Kirsten& Barca, Jan Carlo. Exploring Sensor Gloves for Teaching Children Sign Language. Advances in Human-Computer Interaction No. 2012 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-454845
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ellis, Kirsten& Barca, Jan Carlo. Exploring Sensor Gloves for Teaching Children Sign Language. Advances in Human-Computer Interaction. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-454845
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-454845
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)