Privacy-Preserving Self-Helped Medical Diagnosis Scheme Based on Secure Two-Party Computation in Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Zhang, Yudong
Wen, Qiaoyan
Sun, Yi
Li, Wenmin
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the continuing growth of wireless sensor networks in pervasive medical care, people pay more and more attention to privacy in medical monitoring, diagnosis, treatment, and patient care.
On one hand, we expect the public health institutions to provide us with better service.
On the other hand, we would not like to leak our personal health information to them.
In order to balance this contradiction, in this paper we design a privacy-preserving self-helped medical diagnosis scheme based on secure two-party computation in wireless sensor networks so that patients can privately diagnose themselves by inputting a health card into a self-helped medical diagnosis ATM to obtain a diagnostic report just like drawing money from a bank ATM without revealing patients’ health information and doctors’ diagnostic skill.
It makes secure self-helped disease diagnosis feasible and greatly benefits patients as well as relieving the heavy pressure of public health institutions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Yi& Wen, Qiaoyan& Zhang, Yudong& Li, Wenmin. 2014. Privacy-Preserving Self-Helped Medical Diagnosis Scheme Based on Secure Two-Party Computation in Wireless Sensor Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455157
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Yi…[et al.]. Privacy-Preserving Self-Helped Medical Diagnosis Scheme Based on Secure Two-Party Computation in Wireless Sensor Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455157
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Yi& Wen, Qiaoyan& Zhang, Yudong& Li, Wenmin. Privacy-Preserving Self-Helped Medical Diagnosis Scheme Based on Secure Two-Party Computation in Wireless Sensor Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455157
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-455157
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر