On Strong Convergence for Weighted Sums of a Class of Random Variables

المؤلف

Shen, Aiting

المصدر

Abstract and Applied Analysis

العدد

المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.

الناشر

Hindawi Publishing Corporation

تاريخ النشر

2013-03-26

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

7

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الملخص EN

Let {Xn,n≥1} be a sequence of random variables satisfying the Rosenthal-type maximal inequality.

Complete convergence is studied for linear statistics that are weighted sums of identically distributed random variables under a suitable moment condition.

As an application, the Marcinkiewicz-Zygmund-type strong law of large numbers is obtained.

Our result generalizes the corresponding one of Zhou et al.

(2011) and improves the corresponding one of Wang et al.

(2011, 2012).

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Shen, Aiting. 2013. On Strong Convergence for Weighted Sums of a Class of Random Variables. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455289

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Shen, Aiting. On Strong Convergence for Weighted Sums of a Class of Random Variables. Abstract and Applied Analysis No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455289

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Shen, Aiting. On Strong Convergence for Weighted Sums of a Class of Random Variables. Abstract and Applied Analysis. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455289

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-455289