Total Variation Regularization Algorithms for Images Corrupted with Different Noise Models : A Review
المؤلف
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Total Variation (TV) regularization has evolved from an image denoising method for images corrupted with Gaussian noise into a more general technique for inverse problems such as deblurring, blind deconvolution, and inpainting, which also encompasses the Impulse, Poisson, Speckle, and mixed noise models.
This paper focuses on giving a summary of the most relevant TV numerical algorithms for solving the restoration problem for grayscale/color images corrupted with several noise models, that is, Gaussian, Salt & Pepper, Poisson, and Speckle (Gamma) noise models as well as for the mixed noise scenarios, such the mixed Gaussian and impulse model.
We also include the description of the maximum a posteriori (MAP) estimator for each model as well as a summary of general optimization procedures that are typically used to solve the TV problem.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rodríguez, Paul. 2013. Total Variation Regularization Algorithms for Images Corrupted with Different Noise Models : A Review. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455356
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rodríguez, Paul. Total Variation Regularization Algorithms for Images Corrupted with Different Noise Models : A Review. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2013 (2013), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455356
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rodríguez, Paul. Total Variation Regularization Algorithms for Images Corrupted with Different Noise Models : A Review. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455356
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-455356
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر