Fast Endmember Extraction for Massive Hyperspectral Sensor Data on GPUs
المؤلفون المشاركون
Wu, Zebin
Ye, Shun
Sun, Le
Liu, Jianjun
Wei, Zhihui
Wei, Jie
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-10-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Hyperspectral imaging sensor becomes increasingly important in multisensor collaborative observation.
The spectral mixture problem seriously influences the efficiency of hyperspectral data exploitation, and endmember extraction is one of the key issues.
Due to the high computational cost of algorithm and massive quantity of the hyperspectral sensor data, high-performance computing is extremely demanded for those scenarios requiring real-time response.
A method of parallel optimization for the well-known N-FINDR algorithm on graphics processing units (NFINDR-GPU) is proposed to realize fast endmember extraction for massive hyperspectral sensor data in this paper.
The implements of the proposed method are described and evaluated using compute unified device architecture (CUDA) based on NVIDA Quadra 600 and Telsa C2050.
Experimental results show the effectiveness of NFINDR-GPU.
The parallel algorithm is stable for different image sizes, and the average speedup is over thirty times on Telsa C2050, which satisfies the real-time processing requirements.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Zebin& Ye, Shun& Wei, Jie& Wei, Zhihui& Sun, Le& Liu, Jianjun. 2013. Fast Endmember Extraction for Massive Hyperspectral Sensor Data on GPUs. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455370
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Zebin…[et al.]. Fast Endmember Extraction for Massive Hyperspectral Sensor Data on GPUs. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455370
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Zebin& Ye, Shun& Wei, Jie& Wei, Zhihui& Sun, Le& Liu, Jianjun. Fast Endmember Extraction for Massive Hyperspectral Sensor Data on GPUs. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455370
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-455370
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر