Multisubject Learning for Common Spatial Patterns in Motor-Imagery BCI
المؤلفون المشاركون
Devlaminck, Dieter
Santens, Patrick
Grosse-Wentrup, Moritz
Otte, Georges
Wyns, Bart
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-10-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Motor-imagery-based brain-computer interfaces (BCIs) commonly use the common spatial pattern filter (CSP) as preprocessing step before feature extraction and classification.
The CSP method is a supervised algorithm and therefore needs subject-specific training data for calibration, which is very time consuming to collect.
In order to reduce the amount of calibration data that is needed for a new subject, one can apply multitask (from now on called multisubject) machine learning techniques to the preprocessing phase.
Here, the goal of multisubject learning is to learn a spatial filter for a new subject based on its own data and that of other subjects.
This paper outlines the details of the multitask CSP algorithm and shows results on two data sets.
In certain subjects a clear improvement can be seen, especially when the number of training trials is relatively low.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Devlaminck, Dieter& Wyns, Bart& Grosse-Wentrup, Moritz& Otte, Georges& Santens, Patrick. 2011. Multisubject Learning for Common Spatial Patterns in Motor-Imagery BCI. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455455
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Devlaminck, Dieter…[et al.]. Multisubject Learning for Common Spatial Patterns in Motor-Imagery BCI. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2011 (2011), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455455
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Devlaminck, Dieter& Wyns, Bart& Grosse-Wentrup, Moritz& Otte, Georges& Santens, Patrick. Multisubject Learning for Common Spatial Patterns in Motor-Imagery BCI. Computational Intelligence and Neuroscience. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455455
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-455455
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر