![](/images/graphics-bg.png)
Neuronal Ensemble Decoding Using a Dynamical Maximum Entropy Model
المؤلفون المشاركون
Choi, Jee Hyun
Kim, Jinsoo
Kim, Sung Phil
Sin, Duho
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As advances in neurotechnology allow us to access the ensemble activity of multiple neurons simultaneously, many neurophysiologic studies have investigated how to decode neuronal ensemble activity.
Neuronal ensemble activity from different brain regions exhibits a variety of characteristics, requiring substantially different decoding approaches.
Among various models, a maximum entropy decoder is known to exploit not only individual firing activity but also interactions between neurons, extracting information more accurately for the cases with persistent neuronal activity and/or low-frequency firing activity.
However, it does not consider temporal changes in neuronal states and therefore would be susceptible to poor performance for nonstationary neuronal information processing.
To address this issue, we develop a novel decoder that extends a maximum entropy decoder to take time-varying neural information into account.
This decoder blends a dynamical system model of neural networks into the maximum entropy model to better suit for nonstationary circumstances.
From two simulation studies, we demonstrate that the proposed dynamic maximum entropy decoder could cope well with time-varying information, which the conventional maximum entropy decoder could not achieve.
The results suggest that the proposed decoder may be able to infer neural information more effectively as it exploits dynamical properties of underlying neural networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sin, Duho& Kim, Jinsoo& Choi, Jee Hyun& Kim, Sung Phil. 2014. Neuronal Ensemble Decoding Using a Dynamical Maximum Entropy Model. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455486
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sin, Duho…[et al.]. Neuronal Ensemble Decoding Using a Dynamical Maximum Entropy Model. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455486
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sin, Duho& Kim, Jinsoo& Choi, Jee Hyun& Kim, Sung Phil. Neuronal Ensemble Decoding Using a Dynamical Maximum Entropy Model. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455486
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-455486
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)