Active Power Oscillation Property Classification of Electric Power Systems Based on SVM
المؤلفون المشاركون
He, Haibo
Liu, Ju
Wen, Jinyu
Yao, Wei
Zheng, Xueyang
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Nowadays, low frequency oscillation has become a major problem threatening the security of large-scale interconnected power systems.
According to generation mechanism, active power oscillation of electric power systems can be classified into two categories: free oscillation and forced oscillation.
The former results from poor or negative damping ratio of power system and external periodic disturbance may lead to the latter.
Thus control strategies to suppress the oscillations are totally different.
Distinction from each other of those two different kinds of power oscillations becomes a precondition for suppressing the oscillations with proper measures.
This paper proposes a practical approach for power oscillation classification by identifying real-time power oscillation curves.
Hilbert transform is employed to obtain envelope curves of the power oscillation curves.
Twenty sampling points of the envelope curve are selected as the feature matrices to train and test the supporting vector machine (SVM).
The tests on the 16-machine 68-bus benchmark power system and a real power system in China indicate that the proposed oscillation classification method is of high precision.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Ju& Yao, Wei& Wen, Jinyu& He, Haibo& Zheng, Xueyang. 2014. Active Power Oscillation Property Classification of Electric Power Systems Based on SVM. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455524
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Ju…[et al.]. Active Power Oscillation Property Classification of Electric Power Systems Based on SVM. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455524
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Ju& Yao, Wei& Wen, Jinyu& He, Haibo& Zheng, Xueyang. Active Power Oscillation Property Classification of Electric Power Systems Based on SVM. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455524
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-455524
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر