A New Adaptive LSSVR with Online Multikernel RBF Tuning to Evaluate Analog Circuit Performance
المؤلفون المشاركون
Chen, Chen
Zhang, Aihua
Karimi, Hamid Reza
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Focusing on the analog circuit performance evaluation demand of fast time responding online, a novel evaluation strategy based on adaptive Least Squares Support Vector Regression (LSSVR) which employs multikernel RBF is proposed in this paper.
The superiority of the multi-kernel RBF has more flexibility to the kernel function online such as the bandwidths tuning.
And then the decision parameters of the kernel parameters determine the input signal to map to the feature space deduced that a well plant model by discarding redundant features.
Experiment adopted the typical circuit Sallen-Key low pass filter to prove the proposed evaluation strategy via the eight performance indexes.
Simulation results reveal that the testing speed together with the evaluation performance, especially the testing speed of the proposed, is superior to that of the traditional LSSVR and ε-SVR, which is suitable for promotion online.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Aihua& Chen, Chen& Karimi, Hamid Reza. 2013. A New Adaptive LSSVR with Online Multikernel RBF Tuning to Evaluate Analog Circuit Performance. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455821
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Aihua…[et al.]. A New Adaptive LSSVR with Online Multikernel RBF Tuning to Evaluate Analog Circuit Performance. Abstract and Applied Analysis No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455821
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Aihua& Chen, Chen& Karimi, Hamid Reza. A New Adaptive LSSVR with Online Multikernel RBF Tuning to Evaluate Analog Circuit Performance. Abstract and Applied Analysis. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455821
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-455821
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر