![](/images/graphics-bg.png)
Color Image Quantization Algorithm Based on Self-Adaptive Differential Evolution
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Differential evolution algorithm (DE) is one of the novel stochastic optimization methods.
It has a better performance in the problem of the color image quantization, but it is difficult to set the parameters of DE for users.
This paper proposes a color image quantization algorithm based on self-adaptive DE.
In the proposed algorithm, a self-adaptive mechanic is used to automatically adjust the parameters of DE during the evolution, and a mixed mechanic of DE and K-means is applied to strengthen the local search.
The numerical experimental results, on a set of commonly used test images, show that the proposed algorithm is a practicable quantization method and is more competitive than K-means and particle swarm algorithm (PSO) for the color image quantization.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Su, Qinghua& Hu, Zhongbo. 2013. Color Image Quantization Algorithm Based on Self-Adaptive Differential Evolution. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455851
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Su, Qinghua& Hu, Zhongbo. Color Image Quantization Algorithm Based on Self-Adaptive Differential Evolution. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455851
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Su, Qinghua& Hu, Zhongbo. Color Image Quantization Algorithm Based on Self-Adaptive Differential Evolution. Computational Intelligence and Neuroscience. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455851
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-455851
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)