Color Image Quantization Algorithm Based on Self-Adaptive Differential Evolution
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Differential evolution algorithm (DE) is one of the novel stochastic optimization methods.
It has a better performance in the problem of the color image quantization, but it is difficult to set the parameters of DE for users.
This paper proposes a color image quantization algorithm based on self-adaptive DE.
In the proposed algorithm, a self-adaptive mechanic is used to automatically adjust the parameters of DE during the evolution, and a mixed mechanic of DE and K-means is applied to strengthen the local search.
The numerical experimental results, on a set of commonly used test images, show that the proposed algorithm is a practicable quantization method and is more competitive than K-means and particle swarm algorithm (PSO) for the color image quantization.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Su, Qinghua& Hu, Zhongbo. 2013. Color Image Quantization Algorithm Based on Self-Adaptive Differential Evolution. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455851
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Su, Qinghua& Hu, Zhongbo. Color Image Quantization Algorithm Based on Self-Adaptive Differential Evolution. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455851
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Su, Qinghua& Hu, Zhongbo. Color Image Quantization Algorithm Based on Self-Adaptive Differential Evolution. Computational Intelligence and Neuroscience. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-455851
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-455851
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر