![](/images/graphics-bg.png)
Forecasting SO2 Pollution Incidents by means of Elman Artificial Neural Networks and ARIMA Models
المؤلفون المشاركون
Sánchez, Antonio Bernardo
de Cos Juez, Francisco Javier
Lasheras, Fernando Sánchez
Ordóñez, Celestino
Roca-Pardiñas, Javier
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An SO2 emission episode at coal-fired power station occurs when the series of bihourly average of SO2 concentration, taken at 5-minute intervals, is greater than a specific value.
Advance prediction of these episodes of pollution is very important for companies generating electricity by burning coal since it allows them to take appropriate preventive measures.
In order to forecast SO2 pollution episodes, three different methods were tested: Elman neural networks, autoregressive integrated moving average (ARIMA) models, and a hybrid method combining both.
The three methods were applied to a time series of SO2 concentrations registered in a control station in the vicinity of a coal-fired power station.
The results obtained showed a better performance of the hybrid method over the Elman networks and the ARIMA models.
The best prediction was obtained 115 minutes in advance by the hybrid model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sánchez, Antonio Bernardo& Ordóñez, Celestino& Lasheras, Fernando Sánchez& de Cos Juez, Francisco Javier& Roca-Pardiñas, Javier. 2013. Forecasting SO2 Pollution Incidents by means of Elman Artificial Neural Networks and ARIMA Models. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-456318
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sánchez, Antonio Bernardo…[et al.]. Forecasting SO2 Pollution Incidents by means of Elman Artificial Neural Networks and ARIMA Models. Abstract and Applied Analysis No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-456318
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sánchez, Antonio Bernardo& Ordóñez, Celestino& Lasheras, Fernando Sánchez& de Cos Juez, Francisco Javier& Roca-Pardiñas, Javier. Forecasting SO2 Pollution Incidents by means of Elman Artificial Neural Networks and ARIMA Models. Abstract and Applied Analysis. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-456318
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-456318
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)