![](/images/graphics-bg.png)
A Semiparametric Bivariate Probit Model for Joint Modeling of Outcomes in STEMI Patients
المؤلفون المشاركون
Marra, Giampiero
Paganoni, Anna Maria
Radice, Rosalba
Ieva, Francesca
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this work we analyse the relationship among in-hospital mortality and a treatment effectiveness outcome in patients affected by ST-Elevation myocardial infarction.
The main idea is to carry out a joint modeling of the two outcomes applying a Semiparametric Bivariate Probit Model to data arising from a clinical registry called STEMI Archive.
A realistic quantification of the relationship between outcomes can be problematic for several reasons.
First, latent factors associated with hospitals organization can affect the treatment efficacy and/or interact with patient’s condition at admission time.
Moreover, they can also directly influence the mortality outcome.
Such factors can be hardly measurable.
Thus, the use of classical estimation methods will clearly result in inconsistent or biased parameter estimates.
Secondly, covariate-outcomes relationships can exhibit nonlinear patterns.
Provided that proper statistical methods for model fitting in such framework are available, it is possible to employ a simultaneous estimation approach to account for unobservable confounders.
Such a framework can also provide flexible covariate structures and model the whole conditional distribution of the response.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ieva, Francesca& Marra, Giampiero& Paganoni, Anna Maria& Radice, Rosalba. 2014. A Semiparametric Bivariate Probit Model for Joint Modeling of Outcomes in STEMI Patients. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-456546
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ieva, Francesca…[et al.]. A Semiparametric Bivariate Probit Model for Joint Modeling of Outcomes in STEMI Patients. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-456546
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ieva, Francesca& Marra, Giampiero& Paganoni, Anna Maria& Radice, Rosalba. A Semiparametric Bivariate Probit Model for Joint Modeling of Outcomes in STEMI Patients. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-456546
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-456546
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)