Monthly Electric Energy Consumption Forecasting Using Multiwindow Moving Average and Hybrid Growth Models
المؤلفون المشاركون
Niu, Dongxiao
Meng, Ming
Shang, Wei
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Monthly electric energy consumption forecasting is important for electricity production planning and electric power engineering decision making.
Multiwindow moving average algorithm is proposed to decompose the monthly electric energy consumption time series into several periodic waves and a long-term approximately exponential increasing trend.
Radial basis function (RBF) artificial neural network (ANN) models are used to forecast the extracted periodic waves.
A novel hybrid growth model, which includes a constant term, a linear term, and an exponential term, is proposed to forecast the extracted increasing trend.
The forecasting results of the monthly electric energy consumption can be obtained by adding the forecasting values of each model.
To test the performance by comparison, the proposed and other three models are used to forecast China's monthly electric energy consumption from January 2011 to December 2012.
Results show that the proposed model exhibited the best performance in terms of mean absolute percentage error (MAPE) and maximal absolute percentage error (MaxAPE).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Meng, Ming& Shang, Wei& Niu, Dongxiao. 2014. Monthly Electric Energy Consumption Forecasting Using Multiwindow Moving Average and Hybrid Growth Models. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-456774
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Meng, Ming…[et al.]. Monthly Electric Energy Consumption Forecasting Using Multiwindow Moving Average and Hybrid Growth Models. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-456774
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Meng, Ming& Shang, Wei& Niu, Dongxiao. Monthly Electric Energy Consumption Forecasting Using Multiwindow Moving Average and Hybrid Growth Models. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-456774
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-456774
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر