Leveraging Participatory Extraction to Mobility Sensing for Individual Discovery in Crowded Environments
المؤلفون المشاركون
Wang, Lin
Yang, Jing
Liu, Wenyuan
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-10-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Neighbor discovery for moving individual is considered an important technology submitting to location-based service (LBS), which includes such things as recruitment flow of information, logical localization, and health monitoring.
Based on the tradeoff between universality and accuracy of neighbor discovery, we propose the environmental characteristics participatory extraction method benefiting to mobile individual discovery.
First, we fuse lightweight accelerometer, light sensors, and microphone collaboratively.
Furthermore, support vector machine (SVM), Tanimoto coefficient, and Manhattan distance are used to calculate three kinds of fingerprint similarity, respectively, and then the principal component analysis based method reduces data dimension in order to obtain neighbor similarity rank.
Finally, the experiment data are collected by 25 volunteers, and trace-driven simulations show that Euclidean distance error is below 4.69 and the convergence time is within 0.75 s.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Lin& Yang, Jing& Liu, Wenyuan. 2013. Leveraging Participatory Extraction to Mobility Sensing for Individual Discovery in Crowded Environments. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457045
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Lin…[et al.]. Leveraging Participatory Extraction to Mobility Sensing for Individual Discovery in Crowded Environments. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457045
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Lin& Yang, Jing& Liu, Wenyuan. Leveraging Participatory Extraction to Mobility Sensing for Individual Discovery in Crowded Environments. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457045
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-457045
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر