Efficient Neural Network Modeling for Flight and Space Dynamics Simulation
المؤلف
المصدر
International Journal of Aerospace Engineering
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-10-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
This paper represents an efficient technique for neural network modeling of flight and space dynamics simulation.
The technique will free the neural network designer from guessing the size and structure for the required neural network model and will help to minimize the number of neurons.
For linear flight/space dynamics systems, the technique can find the network weights and biases directly by solving a system of linear equations without the need for training.
Nonlinear flight dynamic systems can be easily modeled by training its linearized models keeping the same network structure.
The training is fast, as it uses the linear system knowledge to speed up the training process.
The technique is tested on different flight/space dynamic models and showed promising results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kassem, Ayman Hamdy. 2011. Efficient Neural Network Modeling for Flight and Space Dynamics Simulation. International Journal of Aerospace Engineering،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457081
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kassem, Ayman Hamdy. Efficient Neural Network Modeling for Flight and Space Dynamics Simulation. International Journal of Aerospace Engineering No. 2011 (2011), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457081
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kassem, Ayman Hamdy. Efficient Neural Network Modeling for Flight and Space Dynamics Simulation. International Journal of Aerospace Engineering. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457081
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-457081
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر