Indoor Pedestrian Positioning Tracking Algorithm with Sparse Anchor Nodes
المؤلفون المشاركون
Pengpeng, Chen
Zehui, Cai
Yong, Zhou
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-08-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In order to solve the indoor pedestrian positioning and tracking problems under the condition of sparse anchor nodes, this paper presents a new tracking scheme which predicts the staff position under the condition of indoor location fingerprints based on particle filter.
In the proposed algorithm, the indoor topology is adopted to constrain and correct the results.
Simulation results show that the proposed algorithm can significantly improve the accuracy of indoor pedestrian positioning and tracking more than the Kalman filter and k-nearest neighbor (KNN) algorithms.
The simulation results also show that under the condition of sparse nodes deployment good tracking results can still be achieved through the adoption of indoor topology and the average positioning error is about 1.9 m.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yong, Zhou& Zehui, Cai& Pengpeng, Chen. 2013. Indoor Pedestrian Positioning Tracking Algorithm with Sparse Anchor Nodes. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457082
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yong, Zhou…[et al.]. Indoor Pedestrian Positioning Tracking Algorithm with Sparse Anchor Nodes. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457082
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yong, Zhou& Zehui, Cai& Pengpeng, Chen. Indoor Pedestrian Positioning Tracking Algorithm with Sparse Anchor Nodes. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457082
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-457082
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر