Risk Stratification with Extreme Learning Machine : A Retrospective Study on Emergency Department Patients
المؤلفون المشاركون
Cao, Jiuwen
Liu, Nan
Pek, Pin Pin
Koh, Zhi Xiong
Ong, Marcus Eng Hock
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a novel risk stratification method using extreme learning machine (ELM).
ELM was integrated into a scoring system to identify the risk of cardiac arrest in emergency department (ED) patients.
The experiments were conducted on a cohort of 1025 critically ill patients presented to the ED of a tertiary hospital.
ELM and voting based ELM (V-ELM) were evaluated.
To enhance the prediction performance, we proposed a selective V-ELM (SV-ELM) algorithm.
The results showed that ELM based scoring methods outperformed support vector machine (SVM) based scoring method in the receiver operation characteristic analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Nan& Cao, Jiuwen& Koh, Zhi Xiong& Pek, Pin Pin& Ong, Marcus Eng Hock. 2014. Risk Stratification with Extreme Learning Machine : A Retrospective Study on Emergency Department Patients. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457243
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Nan…[et al.]. Risk Stratification with Extreme Learning Machine : A Retrospective Study on Emergency Department Patients. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457243
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Nan& Cao, Jiuwen& Koh, Zhi Xiong& Pek, Pin Pin& Ong, Marcus Eng Hock. Risk Stratification with Extreme Learning Machine : A Retrospective Study on Emergency Department Patients. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457243
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-457243
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر