Online Intelligent Controllers for an Enzyme Recovery Plant : Design Methodology and Performance
المؤلفون المشاركون
Silva, F. V.
Fujiki, T. L.
Fileti, A. M. F.
Leite, M. S.
المصدر
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper focuses on the development of intelligent controllers for use in a process of enzyme recovery from pineapple rind.
The proteolytic enzyme bromelain (EC 3.4.22.4) is precipitated with alcohol at low temperature in a fed-batch jacketed tank.
Temperature control is crucial to avoid irreversible protein denaturation.
Fuzzy or neural controllers offer a way of implementing solutions that cover dynamic and nonlinear processes.
The design methodology and a comparative study on the performance of fuzzy-PI, neurofuzzy, and neural network intelligent controllers are presented.
To tune the fuzzy PI Mamdani controller, various universes of discourse, rule bases, and membership function support sets were tested.
A neurofuzzy inference system (ANFIS), based on Takagi-Sugeno rules, and a model predictive controller, based on neural modeling, were developed and tested as well.
Using a Fieldbus network architecture, a coolant variable speed pump was driven by the controllers.
The experimental results show the effectiveness of fuzzy controllers in comparison to the neural predictive control.
The fuzzy PI controller exhibited a reduced error parameter (ITAE), lower power consumption, and better recovery of enzyme activity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Leite, M. S.& Fujiki, T. L.& Silva, F. V.& Fileti, A. M. F.. 2010. Online Intelligent Controllers for an Enzyme Recovery Plant : Design Methodology and Performance. Enzyme Research،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457436
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Leite, M. S.…[et al.]. Online Intelligent Controllers for an Enzyme Recovery Plant : Design Methodology and Performance. Enzyme Research No. 2010 (2010), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457436
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Leite, M. S.& Fujiki, T. L.& Silva, F. V.& Fileti, A. M. F.. Online Intelligent Controllers for an Enzyme Recovery Plant : Design Methodology and Performance. Enzyme Research. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457436
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-457436
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر