![](/images/graphics-bg.png)
Evolvable Block-Based Neural Network Design for Applications in Dynamic Environments
المؤلفون المشاركون
Peterson, Gregory D.
Merchant, Saumil G.
المصدر
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-25، 25ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-02-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
25
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
Dedicated hardware implementations of artificial neural networks promise to provide faster, lower-power operation when compared to software implementations executing on microprocessors, but rarely do these implementations have the flexibility to adapt and train online under dynamic conditions.
A typical design process for artificial neural networks involves offline training using software simulations and synthesis and hardware implementation of the obtained network offline.
This paper presents a design of block-based neural networks (BbNNs) on FPGAs capable of dynamic adaptation and online training.
Specifically the network structure and the internal parameters, the two pieces of the multiparametric evolution of the BbNNs, can be adapted intrinsically, in-field under the control of the training algorithm.
This ability enables deployment of the platform in dynamic environments, thereby significantly expanding the range of target applications, deployment lifetimes, and system reliability.
The potential and functionality of the platform are demonstrated using several case studies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Merchant, Saumil G.& Peterson, Gregory D.. 2010. Evolvable Block-Based Neural Network Design for Applications in Dynamic Environments. VLSI Design،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457460
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Merchant, Saumil G.& Peterson, Gregory D.. Evolvable Block-Based Neural Network Design for Applications in Dynamic Environments. VLSI Design No. 2010 (2010), pp.1-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457460
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Merchant, Saumil G.& Peterson, Gregory D.. Evolvable Block-Based Neural Network Design for Applications in Dynamic Environments. VLSI Design. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457460
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-457460
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)