An Overview of Bayesian Methods for Neural Spike Train Analysis
المؤلف
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Neural spike train analysis is an important task in computational neuroscience which aims to understand neural mechanisms and gain insights into neural circuits.
With the advancement of multielectrode recording and imaging technologies, it has become increasingly demanding to develop statistical tools for analyzing large neuronal ensemble spike activity.
Here we present a tutorial overview of Bayesian methods and their representative applications in neural spike train analysis, at both single neuron and population levels.
On the theoretical side, we focus on various approximate Bayesian inference techniques as applied to latent state and parameter estimation.
On the application side, the topics include spike sorting, tuning curve estimation, neural encoding and decoding, deconvolution of spike trains from calcium imaging signals, and inference of neuronal functional connectivity and synchrony.
Some research challenges and opportunities for neural spike train analysis are discussed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Zhe. 2013. An Overview of Bayesian Methods for Neural Spike Train Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457545
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Zhe. An Overview of Bayesian Methods for Neural Spike Train Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2013 (2013), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457545
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Zhe. An Overview of Bayesian Methods for Neural Spike Train Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457545
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-457545
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر