Gene Expression Correlation for Cancer Diagnosis : A Pilot Study
المؤلفون المشاركون
Liu, Qiang
Yang, Jian
Chen, Lifeng
Ling, Binbing
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Poor prognosis for late-stage, high-grade, and recurrent cancers has been motivating cancer researchers to search for more efficient biomarkers to identify the onset of cancer.
Recent advances in constructing and dynamically analyzing biomolecular networks for different types of cancer have provided a promising novel strategy to detect tumorigenesis and metastasis.
The observation of different biomolecular networks associated with normal and cancerous states led us to hypothesize that correlations for gene expressions could serve as valid indicators of early cancer development.
In this pilot study, we tested our hypothesis by examining whether the mRNA expressions of three randomly selected cancer-related genes PIK3C3, PIM3, and PTEN were correlated during cancer progression and the correlation coefficients could be used for cancer diagnosis.
Strong correlations (0.68≤r≤1.0) were observed between PIK3C3 and PIM3 in breast cancer, between PIK3C3 and PTEN in breast and ovary cancers, and between PIM3 and PTEN in breast, kidney, liver, and thyroid cancers during disease progression, implicating that the correlations for cancer network gene expressions could serve as a supplement to current clinical biomarkers, such as cancer antigens, for early cancer diagnosis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ling, Binbing& Chen, Lifeng& Liu, Qiang& Yang, Jian. 2014. Gene Expression Correlation for Cancer Diagnosis : A Pilot Study. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457693
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ling, Binbing…[et al.]. Gene Expression Correlation for Cancer Diagnosis : A Pilot Study. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457693
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ling, Binbing& Chen, Lifeng& Liu, Qiang& Yang, Jian. Gene Expression Correlation for Cancer Diagnosis : A Pilot Study. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457693
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-457693
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر