![](/images/graphics-bg.png)
DTI Parameter Optimisation for Acquisition at 1.5T : SNR Analysis and Clinical Application
المؤلفون المشاركون
Rovaris, Marco
Venturelli, C.
Laganà, Maria Marcella
Ceccarelli, Antonia
Marini, S.
Baselli, Giuseppe
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-01-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Background.
Magnetic Resonance (MR) diffusion tensor imaging (DTI) is able to quantify in vivo tissue microstructure properties and to detect disease related pathology of the central nervous system.
Nevertheless, DTI is limited by low spatial resolution associated with its low signal-to-noise-ratio (SNR).
Aim.
The aim is to select a DTI sequence for brain clinical studies, optimizing SNR and resolution.
Methods and Results.
We applied 6 methods for SNR computation in 26 DTI sequences with different parameters using 4 healthy volunteers (HV).
We choosed two DTI sequences for their high SNR, they differed by voxel size and b-value.
Subsequently, the two selected sequences were acquired from 30 multiple sclerosis (MS) patients with different disability and lesion load and 18 age matched HV.
We observed high concordance between mean diffusivity (MD) and fractional anysotropy (FA), nonetheless the DTI sequence with smaller voxel size displayed a better correlation with disease progression, despite a slightly lower SNR.
The reliability of corpus callosum (CC) fiber tracking with the chosen DTI sequences was also tested.
Conclusion.
The sensitivity of DTI-derived indices to MS-related tissue abnormalities indicates that the optimized sequence may be a powerful tool in studies aimed at monitoring the disease course and severity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Laganà, Maria Marcella& Rovaris, Marco& Ceccarelli, Antonia& Venturelli, C.& Marini, S.& Baselli, Giuseppe. 2010. DTI Parameter Optimisation for Acquisition at 1.5T : SNR Analysis and Clinical Application. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457721
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Laganà, Maria Marcella…[et al.]. DTI Parameter Optimisation for Acquisition at 1.5T : SNR Analysis and Clinical Application. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2010 (2010), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457721
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Laganà, Maria Marcella& Rovaris, Marco& Ceccarelli, Antonia& Venturelli, C.& Marini, S.& Baselli, Giuseppe. DTI Parameter Optimisation for Acquisition at 1.5T : SNR Analysis and Clinical Application. Computational Intelligence and Neuroscience. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457721
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-457721
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)