Reduction of Multidimensional Image Characteristics Based on Improved KICA
المؤلفون المشاركون
Shengxiong, Zou
Dongyao, Jia
Yanke, Ai
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The domestic and overseas studies of redundant multifeatures and noise in dimension reduction are insufficient, and the efficiency and accuracy are low.
Dimensionality reduction and optimization of characteristic parameter model based on improved kernel independent component analysis are proposed in this paper; the independent primitives are obtained by KICA (kernel independent component analysis) algorithm to construct an independent group subspace, while using 2DPCA (2D principal component analysis) algorithm to complete the second order related to data and further reduce the dimension in the above method.
Meanwhile, the optimization effect evaluation method based on Amari error and average correlation degree is presented in this paper.
Comparative simulation experiments show that the Amari error is less than 6%, the average correlation degree is stable at 97% or more, and the parameter optimization method can effectively reduce the dimension of multidimensional characteristic parameters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dongyao, Jia& Yanke, Ai& Shengxiong, Zou. 2014. Reduction of Multidimensional Image Characteristics Based on Improved KICA. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457844
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dongyao, Jia…[et al.]. Reduction of Multidimensional Image Characteristics Based on Improved KICA. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457844
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dongyao, Jia& Yanke, Ai& Shengxiong, Zou. Reduction of Multidimensional Image Characteristics Based on Improved KICA. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-457844
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-457844
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر