Hybrid Soft Computing Schemes for the Prediction of Import Demand of Crude Oil in Taiwan
المؤلفون المشاركون
Lu, Chi-Jie
Hou, Chia-Ding
Shao, Yuehjen E.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Crude oil is the most important nonrenewable energy resource and the most key element for the world.
In contrast to typical forecasts of oil price, this study aims at forecasting the demand of imported crude oil (ICO).
This study proposes different single stage and two-stage hybrid stages of forecasting models for prediction of ICO in Taiwan.
The single stage forecasting modeling includes multiple linear regression (MLR), support vector regression (SVR), artificial neural networks (ANN), and extreme learning machine (ELM) approaches.
While the first step of the two-stage modeling is to select the fewer but more significant explanatory variables, the second step is to generate predictions by using these significant explanatory variables.
The proposed two-stage hybrid models consist of integration of different modeling components.
Mean absolute percentage error, root mean square error, and mean absolute difference are utilized as the performance measures.
Real data set of crude oil in Taiwan for the period of 1993–2010 and twenty-three associated explanatory variables are sampled and investigated.
The forecasting results reveal that the proposed two-stage hybrid modeling is able to accurately predict the demand of crude oil in Taiwan.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shao, Yuehjen E.& Lu, Chi-Jie& Hou, Chia-Ding. 2014. Hybrid Soft Computing Schemes for the Prediction of Import Demand of Crude Oil in Taiwan. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-458025
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shao, Yuehjen E.…[et al.]. Hybrid Soft Computing Schemes for the Prediction of Import Demand of Crude Oil in Taiwan. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-458025
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shao, Yuehjen E.& Lu, Chi-Jie& Hou, Chia-Ding. Hybrid Soft Computing Schemes for the Prediction of Import Demand of Crude Oil in Taiwan. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-458025
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-458025
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر