Network-Assisted Prediction of Potential Drugs for Addiction
المؤلفون المشاركون
Huang, Liang-Chin
Sun, Jingchun
Zhao, Zhongming
Xu, Hua
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Drug addiction is a chronic and complex brain disease, adding much burden on the community.
Though numerous efforts have been made to identify the effective treatment, it is necessary to find more novel therapeutics for this complex disease.
As network pharmacology has become a promising approach for drug repurposing, we proposed to apply the approach to drug addiction, which might provide new clues for the development of effective addiction treatment drugs.
We first extracted 44 addictive drugs from the NIDA and their targets from DrugBank.
Then, we constructed two networks: an addictive drug-target network and an expanded addictive drug-target network by adding other drugs that have at least one common target with these addictive drugs.
By performing network analyses, we found that those addictive drugs with similar actions tended to cluster together.
Additionally, we predicted 94 nonaddictive drugs with potential pharmacological functions to the addictive drugs.
By examining the PubMed data, 51 drugs significantly cooccurred with addictive keywords than expected.
Thus, the network analyses provide a list of candidate drugs for further investigation of their potential in addiction treatment or risk.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Jingchun& Huang, Liang-Chin& Xu, Hua& Zhao, Zhongming. 2014. Network-Assisted Prediction of Potential Drugs for Addiction. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-458124
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Jingchun…[et al.]. Network-Assisted Prediction of Potential Drugs for Addiction. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-458124
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Jingchun& Huang, Liang-Chin& Xu, Hua& Zhao, Zhongming. Network-Assisted Prediction of Potential Drugs for Addiction. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-458124
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-458124
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر