![](/images/graphics-bg.png)
Learning-Based Spectrum Sensing for Cognitive Radio Systems
المؤلفون المشاركون
Hassan, Yasmin
El-Tarhuni, Mohamed
Assaleh, Khaled
المصدر
Journal of Computer Networks and Communications
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a novel pattern recognition approach to spectrum sensing in collaborative cognitive radio systems.
In the proposed scheme, discriminative features from the received signal are extracted at each node and used by a classifier at a central node to make a global decision about the availability of spectrum holes for use by the cognitive radio network.
Specifically, linear and polynomial classifiers are proposed with energy, cyclostationary, or coherent features.
Simulation results in terms of detection and false alarm probabilities of all proposed schemes are presented.
It is concluded that cyclostationary-based schemes are the most reliable in terms of detecting primary users in the spectrum, however, at the expense of a longer sensing time compared to coherent based schemes.
Results show that the performance is improved by having more users collaborating in providing features to the classifier.
It is also shown that, in this spectrum sensing application, a linear classifier has a comparable performance to a second-order polynomial classifier and hence provides a better choice due to its simplicity.
Finally, the impact of the observation window on the detection performance is presented.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hassan, Yasmin& El-Tarhuni, Mohamed& Assaleh, Khaled. 2012. Learning-Based Spectrum Sensing for Cognitive Radio Systems. Journal of Computer Networks and Communications،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-458230
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hassan, Yasmin…[et al.]. Learning-Based Spectrum Sensing for Cognitive Radio Systems. Journal of Computer Networks and Communications No. 2012 (2012), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-458230
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hassan, Yasmin& El-Tarhuni, Mohamed& Assaleh, Khaled. Learning-Based Spectrum Sensing for Cognitive Radio Systems. Journal of Computer Networks and Communications. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-458230
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-458230
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)